high automation small oil refinery machine in bolivia

                                               
                                               
                                               
                                               
                                               
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  • Can big data and machine learning improve oil refinery efficiency?
  • This paper shows the key aspects in oil refineries to successfully adopt Big Data and Machine Learning solutions that can significantly improve the efficiency and competitiveness of continuous processes.
  • Can smart manufacturing benefit oil refining & petrochemical industry?
  • Yuan et al. identify four main opportunities where ¡°Smart Manufacturing¡± can benefit the oil refining and petrochemical industry: Operational agility, adjustable data-driven model building, abnormal situation management, and planning & scheduling for an entire oil refinery.
  • Can artificial intelligence improve oil & gas refinery operations?
  • Even if the challenges towards a data-driven refinery operation can be high, the benefits of exploiting data from a holistic view can widely outweigh these costs. Guota et al. present a general study of Artificial Intelligence in the oil & gas sector, including upstream, midstream and downstream.
  • Why is optimization important in oil refinery & petrochemical plants?
  • Optimal planning and scheduling of various operations in an oil refinery or petrochemical plant via mathematical modeling and global optimization provide considerable opportunities for saving costs, increasing profit margins, and improving energy efficiency and demand satisfaction.
  • Can data science and AI help oil refineries?
  • The main goal of this paper is to show the current challenges, opportunities, and directions that can endow oil refineries with better insight and operational capabilities based on data science and AI as key enablers for the next refinery-wide cognition stage.
  • What is multiobjective optimization in oil refining?
  • Multiobjective optimization (MOO) is a common need in a number of oil refining processes (distillation, cracking, desulfuration). Al-Jamin et al. present a review of MOO methods for refinery catalytic processes. Moreover, current advanced control systems have substantial limitations in the hierarchy levels they can deal with.